Razonamiento IA
Queria ofrece total transparencia sobre el proceso de razonamiento de la IA. El panel de razonamiento te muestra exactamente como el sistema analiza tu pregunta, que estrategias adopta y por que selecciona determinadas fuentes.
El panel de razonamiento
El panel de razonamiento es un area expandible en la interfaz de chat que aparece durante el procesamiento de consultas complejas. Muestra en tiempo real cada fase del proceso de decision de la IA.
Cuando aparece
El panel se activa automaticamente para preguntas que requieren:
- Busqueda en varios documentos o fuentes
- Analisis comparativo entre informacion diversa
- Razonamiento multi-step con dependencias logicas
- Integracion de fuentes externas certificadas
Para preguntas simples con respuesta directa, la IA responde rapidamente sin mostrar el panel completo.
Las fases del razonamiento
1. Analisis de la pregunta
El sistema interpreta tu pregunta, identifica intent, entidades clave y nivel de complejidad. Esta fase determina la estrategia de busqueda posterior.
2. Planificacion
El Planner decide la estrategia optima: cuantos documentos buscar, que umbral de relevancia aplicar, si involucrar fuentes externas y como estructurar la busqueda.
3. Descomposicion de la consulta
Para preguntas complejas, la IA descompone la peticion en sub-preguntas mas especificas, cada una resoluble de forma independiente o secuencial.
4. Busqueda de documentos
El sistema consulta simultaneamente documentos empresariales, Knowledge Base y fuentes externas certificadas, recogiendo todos los resultados relevantes.
5. Evaluacion de relevancia
Cada resultado se valora con un puntaje de relevancia semantica respecto a la pregunta original. Los resultados bajo umbral se descartan.
6. Re-ranking
Los resultados se reordenan por un modelo especializado que compara directamente cada documento con la pregunta, mejorando la precision del ranking final.
7. Sintesis
El Writer compone la respuesta final integrando la informacion de las fuentes seleccionadas, anadiendo citas trazables y garantizando coherencia y completitud.
Modo Thinking
Durante el procesamiento, la IA puede mostrar su razonamiento interno (chain-of-thought). Este proceso es visible en el panel como texto en cursiva y representa el "pensamiento" de la IA mientras elabora la respuesta.
El modo thinking es especialmente informativo para:
- Entender por que la IA eligio ciertas fuentes en lugar de otras
- Verificar que el razonamiento logico sea correcto
- Identificar posibles ambiguedades en la pregunta
Como leer el panel
- Panel expandible: haz clic para abrir o cerrar el detalle del razonamiento
- Fases numeradas: cada step se muestra en secuencia con una breve descripcion
- Tiempos de ejecucion: junto a cada fase se indica el tiempo empleado
- Indicadores de confianza: el sistema muestra cuan seguro esta de la respuesta generada
- Iconos de estado: finalizado, en curso o error para cada fase
Complejidad adaptativa
La arquitectura Cog-RAG adapta automaticamente la profundidad del analisis:
| Complejidad | Comportamiento | Documentos analizados |
|---|---|---|
| Simple | Respuesta directa, pocos documentos | Hasta 10 |
| Moderada | Busqueda profunda con re-ranking | Hasta 30 |
| Compleja | Descomposicion y busqueda multi-fuente | Hasta 50 |
| Agregativa | Analisis extenso en corpus amplio | Hasta 200 |
Estrategias de descomposicion
Cuando la pregunta se descompone, el sistema adopta una de las siguientes estrategias:
Secuencial
Las sub-preguntas dependen entre si. La respuesta a la primera guia la segunda.
Ejemplo: "Quienes son los herederos en el testamento y que cuota corresponde a cada uno?"
Paralela
Las sub-preguntas son independientes y se ejecutan simultaneamente.
Ejemplo: "Compara las condiciones contractuales del proveedor A y del proveedor B"
Jerarquica
Se parte de una busqueda general para luego profundizar en aspectos especificos.
Ejemplo: "Cual es la normativa sobre seguridad alimentaria para productos organicos?"
Comparativa
Busqueda estructurada para comparacion directa entre dos o mas elementos.
Ejemplo: "Cuales son las diferencias entre el decreto 81/2008 y el nuevo reglamento?"
Por que importa la transparencia
- Confianza: ver el razonamiento aumenta la confianza en la respuesta
- Verificacion: puedes controlar que la IA buscara en los sitios correctos
- Aprendizaje: entiendes como formular mejor las preguntas futuras
- Debugging: si la respuesta no es satisfactoria, el panel te muestra donde intervenir
TIP
Si el panel de razonamiento muestra que la IA no encontro documentos relevantes, intenta reformular la pregunta usando terminos mas especificos o activa los filtros para dirigir la busqueda.
Queria v3.5.0 -- Arquitectura Cog-RAG